{"id":5264,"date":"2026-09-01T15:29:33","date_gmt":"2026-09-01T13:29:33","guid":{"rendered":"https:\/\/itsharkz.com\/?p=5264"},"modified":"2026-09-01T15:29:33","modified_gmt":"2026-09-01T13:29:33","slug":"la-place-de-lia-dans-un-developpement-sur-mesure","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/itsharkz.com\/fr\/blog\/la-place-de-lia-dans-un-developpement-sur-mesure\/","title":{"rendered":"O\u00f9 l’IA a sa place (et o\u00f9 non) dans un d\u00e9veloppement sur mesure"},"content":{"rendered":"\n

La plupart des articles techniques sur l’ajout de l’IA \u00e0 un produit commencent par l’IA. Celui-ci commence par l’endroit o\u00f9 nous avons choisi de ne pas l’utiliser.<\/p>\n\n\n\n

Un partenaire est venu nous voir avec un probl\u00e8me classique : un processus critique pour son activit\u00e9, qui reposait encore presque enti\u00e8rement sur des tableurs. Les donn\u00e9es arrivaient chaque jour d’un large r\u00e9seau de partenaires externes, chacun avec son propre format, sans structure commune ni visibilit\u00e9 partag\u00e9e sur l’avancement de chaque dossier. Le vrai goulot d’\u00e9tranglement n’\u00e9tait pas le travail lui-m\u00eame, mais sa coordination manuelle.<\/p>\n\n\n\n

C’est exactement le type de probl\u00e8me autour duquel notre \u00e9quipe solutions IT d\u00e9di\u00e9es<\/a> construit du logiciel sur mesure : remplacer le processus manuel par une plateforme qui importe les donn\u00e9es entrantes, les dirige vers les bons sp\u00e9cialistes internes, suit le statut de bout en bout, et donne \u00e0 tous une vue unique et \u00e0 jour de la situation.<\/p>\n\n\n\n

La stack a \u00e9t\u00e9 impos\u00e9e par le partenaire, et c’\u00e9tait tr\u00e8s bien ainsi.<\/strong> Angular en frontend, NestJS en backend, Microsoft SQL Server comme base de donn\u00e9es, le tout align\u00e9 avec ce que la petite \u00e9quipe technique interne du partenaire connaissait d\u00e9j\u00e0 et allait devoir maintenir. Nos d\u00e9veloppeurs auraient fait d’autres choix par d\u00e9faut. Peu importe. L’\u00e9quipe qui reprend la main apr\u00e8s nous a son mot \u00e0 dire sur la stack, c’est un arbitrage simple : notre pr\u00e9f\u00e9rence \u00e0 court terme contre leur responsabilit\u00e9 de maintenance \u00e0 long terme.<\/p>\n\n\n\n

Le probl\u00e8me int\u00e9ressant n’\u00e9tait pas technique, il \u00e9tait structurel.<\/strong> Chaque partenaire externe exportait ses donn\u00e9es diff\u00e9remment. Noms de colonnes diff\u00e9rents, structures diff\u00e9rentes, conventions diff\u00e9rentes pour la m\u00eame information sous-jacente. Avant qu’un sp\u00e9cialiste interne puisse traiter un dossier, quelqu’un devait retravailler manuellement le fichier pour le rendre coh\u00e9rent. Cette \u00e9tape de reformatage \u00e9tait surtout une surcharge op\u00e9rationnelle : elle ne mobilisait pas le jugement m\u00e9tier pour lequel les sp\u00e9cialistes \u00e9taient n\u00e9cessaires, mais restait un travail fastidieux et source d’erreurs entre l’arriv\u00e9e des donn\u00e9es et le vrai travail.<\/p>\n\n\n\n

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C’est le seul endroit o\u00f9 nous avons utilis\u00e9 l’IA. Elle intervient \u00e0 l’import et mappe les fichiers entrants vers une structure interne coh\u00e9rente, m\u00eame lorsque les tableurs sources utilisent des structures, noms de colonnes ou conventions diff\u00e9rents. Les correspondances ambigu\u00ebs sont signal\u00e9es pour v\u00e9rification humaine plut\u00f4t qu’accept\u00e9es automatiquement. Le p\u00e9rim\u00e8tre de l’IA est volontairement restreint : normalisation de format, pas prise de d\u00e9cision. Elle ne prend ni ne valide les d\u00e9cisions de fond qui suivent. Celles-ci restent entre les mains des sp\u00e9cialistes du partenaire. Dans un processus o\u00f9 une mauvaise d\u00e9cision peut avoir une cons\u00e9quence financi\u00e8re ou r\u00e9glementaire directe, l’IA est utile pour pr\u00e9parer des donn\u00e9es structur\u00e9es, pas pour remplacer le jugement humain responsable. C’est une fronti\u00e8re sur laquelle notre \u00e9quipe AI Development<\/a> revient sur presque chaque projet r\u00e9glement\u00e9 ou \u00e0 forts enjeux.<\/p>\n\n\n\n

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Le reste de la plateforme, c’est ce qu’on attend d’un bon outil interne : une file d’attente pour r\u00e9partir le travail, un suivi de statut fiable, et une messagerie int\u00e9gr\u00e9e rattach\u00e9e \u00e0 chaque dossier, pour que les questions ne se perdent pas dans des fils d’e-mails.<\/p>\n\n\n\n

Travailler avec une \u00e9quipe r\u00e9duite c\u00f4t\u00e9 partenaire change la fa\u00e7on de livrer.<\/strong> Il n’y avait pas de place pour attendre des sp\u00e9cifications d\u00e9taill\u00e9es entre deux points d’\u00e9tape, alors nous ne les avons pas demand\u00e9es. Le partenaire nous a donn\u00e9 un brief g\u00e9n\u00e9ral et de haut niveau, avec des cycles de d\u00e9mo r\u00e9guliers, et notre \u00e9quipe d\u00e9di\u00e9e<\/a> a pris directement les d\u00e9cisions d’UX et de logique m\u00e9tier, valid\u00e9es en direct \u00e0 chaque d\u00e9mo. Ce mod\u00e8le ne fonctionne qu’avec un partenaire qui fait confiance \u00e0 l’\u00e9quipe pour prendre rapidement des d\u00e9cisions produit pragmatiques, tout en conservant une trace l\u00e9g\u00e8re des d\u00e9cisions cl\u00e9s, des retours de d\u00e9mo et des points d’acceptation. Il nous a permis d’avancer plus vite qu’un processus plus lourd de sp\u00e9cification puis validation, sans perdre la tra\u00e7abilit\u00e9 n\u00e9cessaire \u00e0 la reprise en maintenance.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Le r\u00e9sultat est un processus qui tournait autrefois sur des tableurs dispers\u00e9s et qui fonctionne d\u00e9sormais sur une plateforme avec une vue op\u00e9rationnelle unique et claire.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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