W trakcie – rozpoczęty w styczniu 2026
Qualicode
Cyfryzacja kodowania medycznego dla francuskiego systemu refundacji
Dowiedz się więcej
Założenie projektu
Qualicode pomaga francuskim szpitalom i klinikom uzyskać prawidłową refundację z narodowego systemu ubezpieczeń zdrowotnych (system pełniący podobną funkcję do polskiego NFZ), zarządzając procesem kodowania medycznego: szczegółową klasyfikacją, która decyduje o wysokości refundacji za każdą procedurę.
Zanim Qualicode zaczął współpracować z ITSharkz, cały proces odbywał się niemal wyłącznie w Excelu, z listami pobytów do zakodowania ręcznie rozdzielanymi między swoich koderów medycznych, śledzonymi ręcznie, bez wspólnego wglądu w status czy postęp pracy. Platforma obsługuje wyłącznie listy robocze, służące do przydzielania pobytów koderom oraz do monitorowania i nadzorowania ich pracy. Dokumentacja medyczna nie jest w niej nigdy udostępniana.
Qualicode zwrócił się do ITSharkz o dedykowany zespół, aby zastąpić ten ręczny proces dedykowaną platformą, zdolną obsłużyć niespójne formaty list roboczych ze szpitali, automatycznie przydzielać pracę koderom i dać obu stronom wspólny, aktualny wgląd w każdą sprawę.
Qualicode zwrócił się do ITSharkz o dedykowany zespół, aby zastąpić ten ręczny proces dedykowaną platformą, zdolną obsłużyć niespójne formaty list roboczych ze szpitali, automatycznie przydzielać pracę koderom i dać obu stronom wspólny, aktualny wgląd w każdą sprawę.
Stos technologiczny
Dopasowany do wewnętrznych standardów technicznych i kompetencji zespołu Qualicode:
Frontend
Angular
Backend
NestJS
Database
Microsoft SQL Server
AI Layer
Anthropic Claude
Zespół i Zakres Projektu
Dedykowany zespół ITSharkz pracował bezpośrednio z wewnętrznym zespołem technicznym Qualicode, działając z dużą autonomią na podstawie ogólnego, wysokopoziomowego briefu.
Wyzwania:
- Zastąpienie w pełni ręcznego procesu opartego na Excelu, bez ustrukturyzowanego modelu danych, od którego można by wystartować
- Każdy partnerski szpital eksportuje swoją listę roboczą (pobyty do zakodowania) w innym formacie Excela, z niespójnym nazewnictwem i strukturą kolumn
- Zrozumienie złożonej, nietechnicznej logiki biznesowej (francuskiego systemu kodowania medycznego) na tyle dobrze, by podejmować trafne decyzje produktowe bez szczegółowej specyfikacji
- Wprowadzenie AI do regulowanego procesu, w którym liczy się dokładność, bez dopuszczenia go do decyzji kodujących wpływających na wysokość refundacji
Rozwiązania:
- Zbudowano dedykowaną platformę webową do importu, przydzielania, śledzenia i zamykania zleceń kodowania od początku do końca, całkowicie zastępując Excel
- Wykorzystano Claude (Anthropic) do automatycznego mapowania i ujednolicania niespójnych list roboczych ze szpitali (eksportów Excel z listą pobytów do zakodowania, bez danych medycznych) podczas importu, dzięki czemu koderzy zawsze pracują na czystych, ustrukturyzowanych listach roboczych. AI pozostaje ograniczone wyłącznie do formatowania, a nie kodowania. Przez platformę przechodzą wyłącznie listy robocze, nigdy dokumentacja medyczna.
- Dodano wbudowaną komunikację między koderami a koordynatorami, zastępującą rozproszone wątki e-mail i komentarze w Excelu
- Prowadzono demo mniej więcej co trzy tygodnie na bazie ogólnego briefu, co pozwoliło zespołowi samodzielnie podejmować decyzje UX i logiki biznesowej oraz weryfikować je na żywo z Qualicode
- Zrealizowano projekt na stosie technologicznym partnera (Angular, NestJS, SQL Server), priorytetyzując długoterminową utrzymywalność po stronie wewnętrznego zespołu Qualicode
Funkcje i Możliwości
Silnik importu i normalizacji
Wczytuje listy robocze (Excel) ze szpitali w różnych formatach i automatycznie je strukturyzuje przy pomocy mapowania wspieranego przez AI.
Przydzielanie i śledzenie zleceń koderów:
Przydziela listy robocze koderom i pozwala koordynatorom monitorować oraz nadzorować ich pracę, z pełną widocznością statusu.
Komunikacja koordynator-koder:
Wbudowana komunikacja przypisana bezpośrednio do każdej sprawy, zastępująca wymianę e-maili.
Uwagi koderów i automatyczne raporty:
Zapisuje i standaryzuje uwagi koderów przy każdym zakodowanym pobycie, dzięki czemu raporty z kodowania oraz informacja zwrotna dla zespołów medycznych i lekarza DIM (dział informacji medycznej szpitala) są automatyzowane.
Referencje
Co mówią nasi partnerzy
Cele i rezultaty
- Zastąpienie w pełni ręcznego procesu opartego na Excelu ustrukturyzowanym procesem cyfrowym
- Zapewnienie koordynatorom bieżącego wglądu w status kodowania w całej sieci koderów
- Wyeliminowanie ręcznego przeformatowywania list roboczych ze szpitali dzięki normalizacji wspieranej przez AI
- Dostarczenie podstawowej platformy w uzgodnionym zakresie i budżecie
- Wsparcie dla szacunkowo 10 000 kodowań medycznych przetwarzanych przez platformę miesięcznie
Podsumowanie
Odejście Qualicode od Excela nie było o dodaniu AI dla samego AI. Chodziło o to, by koordynatorzy i koderzy mieli wspólny, aktualny wgląd w pracę, która wcześniej żyła w rozproszonych arkuszach, oraz o wykorzystanie AI do dokładnie jednego, wąskiego zadania: zamiany niespójnych list roboczych ze szpitali w coś, na czym koderzy faktycznie mogą pracować. Dziś platforma wspiera szacunkowo 10 000 kodowań medycznych miesięcznie, a każda decyzja kodująca wciąż należy do człowieka. Współpraca trwa nadal, a ten sam dedykowany zespół pracuje bezpośrednio z wewnętrznym zespołem technicznym Qualicode wraz z rozwojem platformy.
Zobacz wywiady z naszymi klientami
Nicolas Baudelot i Nicolas Massaviol – CEO i CTO w Medicalib
„W ITSharkz znaleźliśmy zaufanego partnera, dlatego będziemy kontynuować naszą współpracę – mamy nadzieję, że przez długi czas”
Tasks:
- Integracja systemów rządowych, wdrożenie logiki regulacyjnej oraz stworzenie biblioteki UI.
Results:
- Wdrożenie OpenID Connect, opracowanie silnika wycen i budowa kompletnego design systemu.
Carole Juge-Llewellyn – CEO i założycielka JOONE
„Naprawdę zaangażowali się w zrozumienie tego, co i jak robimy, wykazując się proaktywnością. To coś, czego nie widziałam nigdzie indziej”.
Tasks:
- Opracowanie nowego procesu subskrypcji, wdrożenie systemu zarządzania dla klientów i migracja tysięcy subskrypcji.
Results:
- Uruchomienie checkoutu Newcharge, budowa panelu klienta oraz pomyślna migracja danych.
Georges Fornay i Franck Véga – CEO i CTO w Qobuz
„To był dla mnie idealny kompromis: wysokiej klasy specjaliści, konkurencyjne stawki i bliska lokalizacja”.
Tasks:
- Optymalizacja backendu, modernizacja aplikacji desktopowej, integracja funkcji cross-platform (Qobuz Connect).
Results:
- Lepsza wydajność aplikacji, wzrost retencji użytkowników, redukcja kosztów i przyszłościowe systemy.
Rémi Prévost – CTO w Happydemics
„ITSharkz to nie tylko headhunter, który dostarcza profil i zostawia cię samego. Oni realnie towarzyszą w procesie od początku do końca”.
Tasks:
- udowa dedykowanego zespołu seniorów Ruby on Rails dla francuskiego scale-upu, rekrutacja inżynierów z podejściem product-first.
Results:
- Integracja 4 seniorów z roadmapą produktu, eliminacja rotacji oraz przyspieszenie dostarczania nowych funkcji.
Matthieu Derancourt – Doradca Medyczny w Pauchet Santé
„ITSharkz dostarcza produkt, który jest niemal gotowy, więc nie tracimy czasu. Nie projektują go inżynierowie, lecz użytkownicy końcowi”.
Tasks:
- Automatyzacja złożonych procesów szpitalnych i połączenie strategii medycznej z egzekucją techniczną.
Results:
- Wdrożenie 3 krytycznych platform z 90% gotowością operacyjną już w pierwszej fazie.